確率密度・累積分布・分位数
  • d～(q)：　～の部分はnorm, binomなどにより、確率密度を得る。qは分位数
    dnorm: 正規分布の確率密度を求める
    例）平均0、標準偏差1の標準正規分布N(0,1)にしたがう確率変数X=2のときの確率密度
    dnorm

    dbinom: 2項分布の確率密度を求める
    例)　あるチームの勝利の確率0.5のとき、20回対戦して17勝する確率を求める dbinorm

  • p～(q)：　累積密度分布。qは分位数
    pnorm:　正規分布の累積密度分布を求める
    例）　平均 0、標準偏差 0.5 の正規分布の x=1 までの累積確率
    pnorm

    pbinom:　2項分布の累積密度を求める
    例）　あるチームの勝つ確率が0.5のとき、20回の対戦中に勝利する回数が16回以下となる確率
    pbinom

  • q～(p)：　分位数
    qnormの例）　平均 0、標準偏差 0.5 の正規分布の 95%点
    qnorm

    qbinomの例）　コイン投げを 10 回繰り返す試行の 95%点
    qbinom